Auf der Suche nach einem kompletten Produkt, um mehr darüber zu erfahren Datenwissenschaft? Sie wissen nicht, welches Sie kaufen sollen? Möchten Sie mehrere Optionen? Aus dieser Liste hat Learning Words eine gründliche Schnitzeljagd durchgeführt und die günstigsten und besten Bücher und Kurse zum Thema ausgewählt Datenwissenschaft damit Sie lernen.
Unsere Website führt eine externe Untersuchung der besten und günstigsten Bücher und Kurse in Datenwissenschaft von Websites wie Udemy und Amazon. Websites, die Leichtigkeit und Vertrauen bieten, um Ihr Lernen und Ihr Wissen optimal zu nutzen.
Der Beitrag ist lang, also haben wir organisiert eine Liste So finden Sie schnell:
In meinem Beitrag wird die Website von udemy und amazonbr nach Büchern und Kursen zu diesem Thema durchsucht Datenwissenschaft. Dann stellen wir Kursoptionen vor, dann die wichtigsten Bücher, gefolgt von einer vollständigen Beschreibung. In unserem Artikel geht es weiter über die Vorteile und Vorteile eines Kurses bei Udemy.
Wir schließen den Beitrag mit Videos über Datenwissenschaft. Das Programm enthält immer die heißesten Produkte von amazon und udemy, die über das Stichwort des Artikels sprechen, und wir ändern ständig Kurse und Bücher.
Ohne blablabla gehen wir zur Liste der Kurse und Bücher.
Liste der beliebtesten Kurse zum Erlernen von Data Science
Sehen wir uns zunächst eine kurze Liste der Online-Kurse an, die auf den Plattformen Eduzz, Hotmart und Monetizze verfügbar sind. Im Gegensatz zu den Anfängerkursen von Udemy sind diese in der Regel vollständiger und enthalten viel mehr Inhalt.
Siehe Informationen zum ersten von uns gewählten Kurs:
Data Science: Korrelation in R, von null bis fortgeschritten in 5h
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Korrelation. Pearson. Speerkämpfer. Datenwissenschaft. Datenanalyse. Großes Datum. Data-Mining. Statistische Datenverarbeitung.
Data Scientist - Top-Lehrer (+16,00 Schüler)
What Will I Learn?
- Verschiedene Arten von Variablen korrelieren
- Korrelationskoeffizient nach Pearson
- Signifikanztests von Korrelationen
- Korrelationsstärke
- Spearmans Korrelation
- Kendalls Korrelation
- Bi-serielle Punktkorrelation
- Teilkorrelation
- Grafische Analyse von Korrelationen
Requirements
- Ich empfehle, meinen R-Sprachkurs von Grund auf neu zu beginnen
Target audience
- Laien, die daran interessiert sind, die Korrelation zwischen Ereignissen (Variablen) in R . zu berechnen
- IT-Experten, Professoren, Master, Doktoranden oder andere Fachleute, die lernen möchten, wie man statistische Daten korreliert.
Die Data Science-Kurse von Udemy finden online statt. Sie können sich für die gewünschten Kurse anmelden und in Ihrem eigenen Tempo lernen. Nach der Registrierung ist der Zugriff für immer. Dies bedeutet, dass Online-Kurse die beste Option sind.
Wenn Sie mit einem Kurs nicht zufrieden sind, können Sie innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung eine vollständige Rückerstattung beantragen.
Auf der Udemy-Website haben Sie die Möglichkeit, mit Kursen verschiedener Art zu lernen: Computer, Sprachen, künstlerische Malerei, Instrumente, Design, Spanisch, persönliche Entwicklung, Logistik, Gesundheit, Fitness, Produktivität, Grafikdesign, Software, Computermontage, Sicherheit , Kochen, Websites, Elternschaft, Dating, Mechanik, Finanzen, Kommunikation, Management, Import und so weiter. All dies für eine geringe Investition.
Es ist gut, sich daran zu erinnern, dass die Website udemy hat volle Unterstützung für portugiesische und echte Währung, einschließlich der Werte, die billiger sind als die in $USD angezeigten. udemy ist immer auf Werbeaktionen unterwegs, was bei der Auswahl sehr hilft. Beim Aufrufen der Site finden Sie den Wert in Reais.
Die am meisten empfohlenen Bücher zum Erlernen von Data Science
Schauen Sie sich die Bücher oder Produkte an, die wir von unserem guten Freund AmazonBR ausgewählt haben, zusammen mit den Anweisungen zum Kauf und zur Auswahl des Buches.
Der Amazon Store ist weltweit für seine guten Preise und Produktqualität bekannt. Mit den hier gezeigten Büchern sollten Sie sich aus vielen verschiedenen Perspektiven in das Studium der Data Science vertiefen. Wissen ist ein Muss, daher möchten wir Sie stark ermutigen, sich im Wissen zu kultivieren.
Ich denke, das beliebteste Buch laut Amazon ist: Data Science and Security: Proceedings of IDSCS 2020: 132.
amazon do Brasil akzeptiert Einzahlungsscheine, Debit- und Kreditkarten von Visa, MasterCard, Elo und Diners Club, die je nach Produkt in Raten bezahlt werden können. Wenn Sie für ein Buch bezahlen, können Sie die Spur bis zu Ihrem Haus zurückverfolgen.
Greifen Sie auf einem Kindle-Gerät oder auf Ihrem iOS- oder Android-Gerät auf eine Vielzahl kostenloser digitaler Bücher zu:
Sie können die App auf Ihr Android- oder iOS-Gerät herunterladen und Kindle Unlimited ausprobieren, eine Art Netflix für Bücher. Sie können es einen Monat lang kostenlos nutzen. Registrieren Sie sich einfach und laden Sie herunter, wenn die Option in einigen der Bücher angezeigt wird, die Sie in diesem Beitrag auswählen.
Sie können sich auch für einen Kauf entscheiden. Kindle-Gerät um Zugang zu mehreren kostengünstigen oder kostenlosen E-Books zu haben. wir beraten Klicken Sie hier für Optionen.
Versuchen Sie auch, im Suchfeld am Ende jedes Artikels nach weiteren Büchern zu suchen!
Tipps zur Auswahl eines guten Buches:
Wählen Sie das Buch, das Sie erhalten möchten, sorgfältig aus.
Keine Angst vor den Kosten des Produkts, Wissen kostet viel.
Sehen Sie sich alle Informationen an, bevor Sie vergleichen.
Schreiben Sie die gewünschten Informationen in das Buch.
Verstehen, wie man ein Ebook liest.
Durchsuchen Sie die Bewertungen der Leute dort auf der Produktseite.
Durchsuchen Sie andere empfohlene Bücher auf der Amazon-Website.
Beurteile ein Buch nicht nach seiner Beschreibung.
Es gibt Kindle eBooks, die kostenlos heruntergeladen werden können.
Ich hoffe, Sie haben ein wunderbares Data Science-Buch ausgewählt.
Gründe für die Wahl eines Online-Kurses
Wenn Sie einen Online-Kurs belegen möchten, sind Sie hier genau richtig! Ich habe hier einige Vorteile des Online-Kaufs eines Udemy-Kurses ausgewählt:
Udemy ist ein Programm, in dem jeder seine eigenen Klassen erstellen kann.
Geben Sie weniger aus – Investieren Sie billiger in bessere Inhalte.
Leichtigkeit – Sie können jederzeit studieren.
Sie müssen keine Zeit damit verbringen, mit einem Kurs zu studieren.
Es kann von jedem mobilen Gerät aus darauf zugegriffen werden.
Viele Zahlungsmöglichkeiten zu einem einzigen Preis.
Diverse Zahlungsmöglichkeiten via Visa, Mastercard, AMEX, Discover, Boleto und Paypal.
Der Schöpfer hat die volle Zeit, sich dem Kursmaterial zu widmen.
Eine großartige Online-Unterstützung, die Ihnen während des Kurses hilft.
Leichter verständlicher Unterricht.
Audio-, Text- und Videokurse.
Kurse mit Quiz, Tests und zusätzlichen Übungen für Sie, um Ihr Wissen zu verbessern.
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Artikelkommentare
Ich bin Kevin, Site-Blogger Lerne Wörter und Suki Desu. Unser Fokus liegt darauf, den Lesern Bildung zu vermitteln. Ich habe mir mehrere Möglichkeiten ausgedacht, um Sie so weit zu bringen, um das Lernen zu fördern.
Mein Blog ist in das Lehren von Sprachen eingetaucht, nutze Empfehlungen. Unsere Aufgabe ist es, Vokabellisten zu erstellen, um Ihnen beim Sprachenlernen zu helfen, aber wir untersuchen zunehmend mehr, als nur Wörter zu lernen.
Das Erlernen eines etablierten Themas und seiner möglichen Ergebnisse erfordert Opfer des Lernenden. Es ändert sich nicht, wenn Sie sich für einen Kurs oder ein Buch mit Bezug zu Data Science entscheiden, alles hängt von Ihrem Engagement ab! Aus diesem Grund geben wir Ihnen einige Denkanstöße für Ihr Studium.
Die einzige Sünde ist, wegzugehen, ohne sich anzustrengen.
In jedem Buch ist es am besten, sich das Inhaltsverzeichnis anzusehen.
Schreiben Sie auf, um das Material aufzuzeichnen.
Schritt für Schritt für beste Effekte.
Trennen Sie die Punkte mit größerer Schwierigkeit.
Erledigen Sie, was Sie studieren müssen.
Finger weg von Fantasien.
Seien Sie flexibel für mehr Leistung.
Infografiken neu erfinden.
Schaffen Sie etwas, das effektiv ist.
Beantworten Sie Fragen zum jeweiligen Ziel.
Ich hoffe, Ihnen hat der Data Science-Kurs und die Buchempfehlungen gefallen! Wenn Sie in den sozialen Medien teilen möchten, sind wir Ihnen sehr dankbar. Nutzen Sie unsere Website, und kann sie Ihnen helfen, sie zu lernen!
